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AI 发现文件

LLMs.txt 生成与检查器

检查现有 llms.txt 的结构和链接,并根据公开网站生成可编辑、可复制的草稿。

免费使用 无需登录发布更清晰的 AI 导航文件
要 Surpasso 持续完成吗?Surpasso 让 llms.txt 持续匹配你发布的页面和品牌事实。

检查并生成 llms.txt

我们会检查根目录文件,并从最多 10 个公开页面生成草稿。

01
有限抽样或本地分析,不需要邮箱,也不会创建持续任务。

从网站开始

得到现有文件检查、页面发现结果和一份可以直接编辑的草稿。

无需登录,不需要提交邮箱。

关于这个工具

此工具检查 /llms.txt 是否公开可用、基础 Markdown 结构是否完整,再发现少量重要公开页面并生成可编辑草稿。它是一份简洁的导航与背景文件,不是隐藏指令渠道,也不能保证 AI 系统一定采用。

你会得到什么

清晰、可执行的结果

  • 根目录 /llms.txt 响应、清晰 H1、简短摘要和绝对 Markdown 链接。
  • 通过有限 Sitemap 或首页抽样,为草稿识别值得保留的核心页面。
  • 可读的文件大小,以及发布前可以继续编辑的便携草稿。
如何理解结果

优先处理

先处理会直接影响llms.txt 文件能否正常工作的项目。核对线上页面或源文件证据,做最小且安全的修改,并在发布后重新检查。

结合上下文判断

警告不一定就是缺陷。修改可能影响大量 URL 的模板前,要结合页面目的、目标读者、现有一方证据和全站结构判断。

验证真实结果

把结果当作决策辅助,而不是排名承诺。记录修改,等待相关爬虫或报告周期更新,再把业务或搜索表现与基线比较。

使用边界与来源
  • llms.txt 是仍在发展的自愿约定,并不能强制模型提供商抓取、索引、引用或遵守网站。正常 HTML、robots、Sitemap 和清晰实体信息仍是基础。
  • 免费运行会刻意限制规模,以保持快速、不过度访问网站且长期成本可控;它不能替代完整登录态爬取、定时监控或人工编辑审核。
  • 结果基于本次输入和公开响应。仅由 JavaScript 展示的内容、Bot 屏蔽、不完整导出、临时网络状态或缺少业务背景,都可能改变结论。