你可以做什么
围绕真实工作设计的具体能力。
01
九类买家问题
覆盖问题与目标、适配度、功能能力、成本与价值、推荐、替代方案、流程与时间、证明与信任，以及风险或顾虑。
02
贴近真实搜索的 Fan-out 路径
每个 Buyer Prompt 都包含 AI 为形成有用回答而可能继续检索的支持性问题。
03
自动发现或手动添加
可以根据品牌上下文发现问题，也可以手动添加已经关注的问题；两种方式都会进入同一套可审核的问题地图。
04
保留决策上下文
查看核心问题、类别、场景修饰、优先原因和重复匹配，而不是只依赖一个无法解释的数字。
工作方式
三步看清输入、判断与结果。
- 1
选择受众与问题类别
设置市场与语言，再选择希望研究的购买旅程阶段。
- 2
查看问题地图
展开每个 Buyer Prompt，查看核心需求、支持性 fan-out 问题、场景和优先级说明。
- 3
确认要跟踪的问题
合并重复项、移除不适合的问题，并保存需要进入 GEO Opportunities 的内容。
SEO 与 GEO 价值
它如何帮助内容被发现和理解。
SEO
Fan-out 问题往往能揭示比较、顾虑和长尾需求，让文章对读者和传统搜索都更完整。
GEO
这类研究贴近 AI 回答会继续展开支持性问题的方式，让内容规划更清楚地回答买家需求，也更便于 AI 系统理解和使用。
控制与审核
由你决定研究和保存什么
只有确认问题类别后研究才会开始。生成的问题会留在审核流程中，直到你选择哪些应进入资料库。
- 只选择当前需要的买家旅程类别。
- 手动添加时保留你的原始问题表达。
- 确认前审核 fan-out 路径和重复匹配。