进行 AI Prompt Research

AI Prompt Research 帮助你理解潜在客户使用 AI 助手时会如何表达需求。它会用问题、 比较、顾虑和决策标准补充传统关键词数据。

选择问题添加方式

希望 Surpasso 根据 Brand Context 发现 Buyer Prompts 时，使用开始新的研究。 已经掌握想要追踪的问题时，使用手动添加。

开始一次调研

1. 选择目标市场和语言。
2. 选择每个类别最多保留多少结果。
3. 如果希望聚焦某个产品、受众、使用场景或限制，可以补充说明。
4. 进入类别选择，从九类买家问题中勾选本次要生成的类别。确认选择前不会调用 AI。
5. 生成问题地图。任务运行时可以离开页面；完成后再查看问题扩展路径和重复项，并选择 哪些问题要加入资料库。

Surpasso 提供购买过程中的九类需求：问题或目标、适用性、能力、成本与价值、推荐、 替代方案、流程与时间、证明与信任，以及风险或顾虑。生成任务只会收到你勾选的类别。 生成结果会停留在审核向导中，只有最后确认保留的问题才会加入资料库。

手动添加 Buyer Prompts

1. 选择目标市场和问题语言。
2. 每行输入一个 Buyer Prompt，每次最多处理 20 个。
3. 生成 Fan-out Queries。Surpasso 会保留用户输入的原文，自动补齐 Category、 Core Query、Modifiers 和 Priority，并与现有资料库进行去重。
4. 进入与自动研究相同的 Prompt map 和审核去重步骤，最后确认哪些问题加入资料库。

输入中的完全重复项会在任务开始前被忽略。与资料库中现有问题重复的内容会显示为合并 更新；只有新增问题才会生成新的 Fan-out Queries。

Buyer Prompt 与 Fan-out Queries

Buyer Prompt 是潜在客户了解或选择解决方案时可能提出的主要问题。

Fan-out Queries 是完整回答这个 Buyer Prompt 所需的相关问题。它们用于补充覆盖 范围和依据，默认不等同于多篇独立文章选题。

展开资料库中的一行，可以查看核心问题、优先考虑它的原因，以及对应的 Fan-out Queries。

Priority 是 AI 给出的 0–100 业务优先级，依据业务相关性、购买决策重要性，以及品牌 是否有能力回答该问题。它不是搜索量，也不是准确率。

审核资料库

可以按照类别、市场、修饰条件或机会同步状态筛选。修饰条件可能包括人物、地点、预算、 紧迫程度、公司规模、使用场景或限制。

当相关数据可用时，资料库也会显示预估 AI Search Volume 和趋势。暂时没有估算数据， 不代表 Buyer Prompt 无效；应把问题与业务的相关性、优先原因和相关查询放在一起判断。

这些内容是根据品牌和所选市场形成的结构化调研结果，不应理解为从某个 AI 产品中读取 到的私人对话或逐条真实聊天记录。

审核 GEO Opportunities →