AI Prompt Researchを実行する

AI Prompt Researchは、購入候補者がAIアシスタントでニーズをどう表現するかを調べます。キーワードデータを質問、比較、懸念、判断基準で補完します。

プロンプトを追加する

Brand ContextからBuyer Promptを発見する場合は新しいリサーチ、追跡したい質問が決まっている場合は手動追加を使います。

新しいリサーチ

1. 対象市場と言語、カテゴリごとの最大件数、任意の追加情報を指定します。
2. 購入過程の9カテゴリから生成対象を選びます。確定前にAI処理は始まりません。
3. Prompt mapを生成します。処理中はページを閉じられます。
4. Fan-out経路と重複を確認し、ライブラリへ追加する項目を確定します。

カテゴリは課題・目標、適合性、機能、費用・価値、推奨、代替、手順・時期、根拠・信頼、リスク・反論です。

手動追加

市場と言語を選び、1行1件で最大20件を入力します。Surpassoは原文を保ち、カテゴリ、Core Query、修飾情報、Priorityを付け、既存ライブラリとの重複を確認します。完全重複は除外され、既存質問に合うものは統合更新として表示されます。

Buyer PromptとFan-out Queries

Buyer Promptは購入者が調査や比較で尋ねる中心質問です。Fan-out Queriesはその質問へ十分に答えるための補助質問で、必ずしも別記事の案ではありません。

Priorityは事業との関連性、意思決定上の重要度、ブランドが回答できる度合いを0〜100で評価したものです。検索量や正確性の点数ではありません。

カテゴリ、市場、修飾情報、同期状態で絞り込み、質問の関連性、優先理由、補助質問を合わせて判断してください。結果は構造化された調査であり、特定AI製品の個別会話を観測した一覧ではありません。

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