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Fichier de découverte IA

Générateur et validateur de llms.txt

Vérifiez un fichier existant llms.txt, validez ses liens et sa structure, puis générez un brouillon révisable à partir du site public.

Gratuit à utiliser Pas de connexion requisePubliez une guide IA plus clair
Vous souhaitez que Surpasso poursuive ce travail ?Surpasso maintient llms.txt en parfaite synchronisation avec les pages et les faits de marque que vous publiez.

Vérifier et générer llms.txt

Nous vérifions le fichier racine et utilisons jusqu'à 10 pages publiques pour créer un brouillon.

01
Analyse limitée ou locale ; pas d'email et pas de tâche en cours.

Commencez par un site web

Obtenez une validation, des preuves de la découverte des pages et un brouillon modifiable.

Pas de connexion ou d'email requise.

À propos de cet outil

Ce générateur vérifie si /llms.txt est publiquement disponible, examine sa structure Markdown de base, découvre un petit ensemble de pages publiques importantes et prépare un brouillon révisable. Ce brouillon est un guide de navigation et de contexte concis, pas un canal d'instructions cachées ou une garantie que le système d'IA utilisera le site.

Ce que vous obtenez

Un résultat clair et utilisable

  • La réponse racine /llms.txt, une claire H1, un résumé court et des liens Markdown absolus.
  • Un échantillon limité du sitemap ou de la page d’accueil, utilisé pour identifier les pages essentielles à inclure dans le brouillon.
  • Un fichier de taille lisible et un brouillon portable qui peut être édité avant la publication.
Comment interpréter le résultat

Agissez en premier

Commencez par les éléments qui déterminent si le fichier llms.txt peut réellement fonctionner. Vérifiez les preuves sur la page publiée ou dans le fichier source, appliquez la correction sûre la plus limitée, puis relancez la même vérification après publication.

Revue avec contexte

Un avertissement ne signifie pas nécessairement une faute. Comparez-le avec l’objectif de la page, l’audience cible, les preuves primaires disponibles et le reste du site avant de modifier un modèle qui pourrait affecter de nombreuses URL.

Mesurez les résultats

Traitez la sortie comme un outil d’aide à la décision, pas comme une promesse de classement. Enregistrez la modification, attendez que le crawler pertinent ou la période de rapport s’actualise, puis comparez les résultats affichés avec la base de référence.

Limites et sources
  • llms.txt est une convention volontaire encore émergente, et non une norme obligeant les fournisseurs de modèles à explorer, indexer, citer ou suivre un site. Veillez également à la qualité du HTML, du fichier robots.txt, des sitemaps et des informations d’entité.
  • La course gratuite est délibérément limitée pour rester rapide, respectueuse des sites web et peu coûteuse à mettre en œuvre. Elle ne remplace pas une crawl authentique exhaustif, un moniteur programmé ou une revue manuelle éditoriale.
  • Les résultats reflètent l’entrée fournie et la réponse observée pendant cette course. Le contenu uniquement en JavaScript, les bots bloqués, les exportations incomplètes, le comportement temporaire du réseau ou le manque de contexte commercial peuvent changer la conclusion.